We bring talents together and let them grow.




O projektu
Talentship je program pro talentované studenty, kteří se zajímají o odvětví data science a analytiku. 6 studentů posledních dvou ročníků vysokých škol dostane možnost pracovně strávit 4 měsíce v PwC a 4 měsíce v MONETA Money Bank. Jedná se o částečný úvazek a vše je pochopitelně finančně ohodnocené.
Jak to probíhá?
Budeš pracovat v týmech, které se zabývají zpracováním dat, geo analýzou a machine learningem na reálných projektech, které ovlivňují miliony lidí. Čeká tě spolupráce, vzdělávání a networking s profesionály v oboru. To vše při studiu.
Bude zábava?
Talentship není jenom práce. Jsou to i neformální akce, při kterých můžeš s ostatními účastníky programu sdílet zkušenosti z firem a samozřejmě trávit čas s kolegy mimo kancelář.
Společnosti
Harmonogram
-
4. listopadu 2018 uzávěrka
přihlašovacího kvízuUkaž co v Tobě je. Vyplň náš kvíz na co největší počet bodů. Pozor, test má časomíru, takže i čas rozhoduje. Nejlepších 24 postupuje dál. -
7. listopadu 2018 zadání case studiesPošleme Ti úkol a je jen na Tobě, jak ho zpracuješ. Ale potřebujeme ho mít v emailu nejpozději v neděli 11.11. Den na to nám case study představíš naživo.
-
13. listopadu 2018 představení case studyNejvětší talenti nám odprezentují, jak se s case study poprali a na co přišli.
-
1. prosince 2018 nástup na stážZačínáme. 3 talenti nastupují do MONETA Money Bank a 3 do PwC. Práci si naplánujete podle rozvrhu.
- 2019
-
1. dubna 2019 výměna studentů mezi firmamiPo 4 měsících se prostě prohodíte a nastoupíte do druhé firmy. Ale potkávat se budete dál.
-
31. července 2019 ukončení programuMožná se Ti u nás bude líbit tak, že budeš chtít zůstat.
K čemu se dostaneš

- zkušenosti ze dvou různých firem
- spolupráce s odborníky, pomoc mentorů
- práce s nejmodernějšími technologiemi pro skutečné klienty
- neustálé učení se novým technikám, postupům a technologiím
- samostatná práce na svěřeném projektu
- nová komunita a networking s množstvím mimopracovních aktivit
- možnost rychlého růstu
Co by Tě mělo bavit
technologie obecně
- Cokoliv kolem data analytics, vizualizace dat, programování, aplikovaná matematika…
logika, statistika
- Je docela důležité vidět logické vazby, implikace a znát základní statistické modely. Znalost excelu neuškodí, i když tvoje nejčastější prostředí bude spíš R/Python/SQL.
angličtina
- Bez té to nepůjde, je potřeba umět se domluvit v mezinárodním týmu.
sdílení & seberozvoj
- Spolupráce je na denním pořádku! Učíme se jeden od druhého a posouváme se dál.
inovace & zábava
- Implementace zajímavých nástrojů a přístupů, v práci i mimo ni.
